Sistem Expert System (ES) dan Artificial Intelligent (A.I.)

-
Management information system yang satu ini pada dasarnya menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisisi pemecahan masalah dengan menggunakan pengetahuan tenaga ahli yang telah diprogram ke dalamnya. Contohnya, sistem jadwal mekanik.
Artificial Intelligence (AI) adalah kosa kata bahasa inggris yang diterjemahkan ke dalam bahasa indonesia berarti kecerdasan buatan. Untuk definisinya sendiri, kecerdasan buatan ini merupakan salah satu bidang ilmu komputer yang mensimulasikan kecerdasan manusia yang dilakukan oleh mesin dengan sistem komputerisasi.
Contoh penerapan Artificial Intelligence adalah teknologi dari perusahaan Apple yaitu Siri.  Siri adalah salah satu asisten pribadi virtual paling populer yang ditawarkan oleh Apple di iPhone dan iPad. Asisten yang diaktifkan sebagai suara perempuan ramah berinteraksi dengan pengguna dalam rutinitas sehari-hari. Dia membantu Anda menemukan informasi, mendapatkan petunjuk arah, mengirim pesan, melakukan panggilan suara, membuka aplikasi, dan menambahkan acara ke kalender.
Siri menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk mendapatkan pertanyaan dan permintaan bahasa alami yang lebih cerdas dan mampu memahami. Ini pasti salah satu contoh paling ikon dari kemampuan belajar pada mesin smartphone.
Alasan kelompok kami memilih penerapan Sistem Siri A.I. karena :
Teknologi akan semakin berkembang seiring bertambahnya waktu dan membuat banyak negara berloma-lomba untuk membuat suatu terobosan baru salah satunya adalah Artificial Intelligence. Dengan adanya Siri yang dibuat oleh perusahaan Apple adalah tentu saja memudahkan manusia dalam melakukan segala aktivitasnya. Saat ini negara Jepang sudah menggagas konsep Society 5.0 yang memungkinkan kita untuk menggunakan ilmu Artificial Intelligence untuk melayani kebutuhan manusia. Jadi internet bukanlah hanya untuk berbagi informasi melainkan untuk menjalani kehidupan.
Anggota kelompok 3 :
1. Ilham Pratama         (53418260)
2. Lalu Riky Aditama (57418644)
3. M.Ihza Mahendra   (53418893)
4. Yogi Adi Saputra    (57418450)

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

-
Gambar
ILMU BUDAYA DASAR KELOMPOK 2 KEINDAHAN Di Susun Oleh : Angga Surya Prianto, NPM : 50418831 Ferdin Faizi,                 NPM : 52418681 Ilham Pratama,             NPM : 53418260 Muhammad Iqbal,       NPM : 54418707 Satria Syifa Arizal,      NPM : 56418547 KELAS 1IA01 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS GUNADARMA JAKARTA 2019 DAFTAR ISI BAB II 2 PEMBAHASAN .. 2 2.1 Pengertian Keindahan . 2 2.2 Unsur Keindahan . 3 2.3 Macam Macam Keindahan . 5 2.4 Pengaruh Keindahan . 6 2.5   Hubungan Manusia dengan Keindahan . 7 2.6 Contoh Keindahan . 8 2.7 Masalah Keindahan . 11 2.8 Solusi 11 2.9 Saran . 12 DAFTAR PUSTAKA .. 13 BAB II PEMBAHASAN 2.1 Pengertian Keindahan Keindahan berasal d...
Baca selengkapnya

Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Data

-
Gambar
DDEDSS merupakan keputusan berdasarkan data pendidikan, jadi pemodelan data pendidikan adalah dasar dari DDEDSS. Singkatnya, semua dokumen dalam DDEDSS mencangkup tiga bidang DDEDSS: pendidikan, data, dan komputer. Prinsip dan kerangka kerja rekayasa sistem pendidikan Unsur - unsur sistem pendidikan dan hubungan pada Gambar 1 lebih instruktif jika mereka lebih lanjut diiterasi ke dalam granularitas elemen dan hubungan mereka untuk berbagai sistem pendidikan. Ini juga meletakkan fondasi inti untuk pemodelan data pendidikan. Di era informasi saat ini, sistem pendidikan default sebagai sistem interaktif informasi pendidikan. Dalam Gambar 2, pendidik, pelajar, dan interaksi masih sama. Informasi pendidikan selanjutnya secara konkret diterjemahkan ke dalam konten pendidikan, metode pendidikan dan media pendidikan sesuai dengan kebiasaan saat ini. Gambar 2 akan diubah menjadi Gambar 3. Granularitas iteratif yang ditunjukkan pada Gambar 3 masih abstrak. Setelah iterasi lebih lanjut,...
Baca selengkapnya